Modèle deep CNN pour détection d'objets et inspection sans erreur

Éliminez les défauts de production instantanément

Vous faites face à des erreurs de tri répétitives sur vos lignes de convoyage ? Le mécanisme de détection des objets via modèle deep CNN apporte une réponse définitive à vos problématiques de contrôle qualité. Fini les paramétrages manuels fastidieux à chaque changement de produit : l'intelligence artificielle prend le relais pour garantir un zéro défaut permanent.

Une intégration fluide pour des résultats immédiats

Ce système s'intègre directement sur vos ordinateurs industriels et communique avec vos automates programmables existants. En automatisant l'inspection visuelle, vous libérez vos opérateurs des tâches répétitives et concentrez vos ressources sur des activités à forte valeur ajoutée.

1. Analyse en direct du flux de production par la caméra.
2. Classification instantanée par le modèle de deep learning.
3. Envoi de la commande de tri à l'actionneur pneumatique ou robotique.

Données de configuration logicielle