L'excellence théorique au service de la Data Science moderne
Découvrez un traité scientifique majeur dédié au Relational Calculus for Actionable Knowledge. Ce volume rigoureux pose les jalons méthodologiques indispensables pour concevoir des systèmes d'intelligence artificielle hautement fiables.
La fusion d'informations élevée au rang d'art scientifique
- Clarification des concepts de logique relationnelle appliqués aux grands volumes de données.
- Méthodes exclusives de filtrage et de croisement d'informations multisources.
- Validation empirique des modèles de prédiction économiques et industriels.
Chaque chapitre est articulé pour offrir une expérience de lecture dense, précise et structurée, répondant aux exigences des laboratoires de recherche les plus sélectifs.
Spécifications de l'ouvrage
| Thématique | Information Fusion & Big Data | Support | Papier haute qualité / E-book |
| Approche | Mathématique et analytique | Public | Ingénieurs de données & Chercheurs |